物联网将打破原有的规则，给创新者一个无限可能的未来世界。正当谷歌、特斯拉、丰田等主流互联网企业及车企重金驱动汽车自动驾驶模式时，忽然半路杀出一个程咬金，他叫乔治·霍兹(George Hotz)。
17岁破解iPhone，21岁攻陷索尼PlayStation3，这位出生于1989年、曾经红极一时的天才黑客，在隐退多时之后重出江湖，磨刀霍霍冲向无人驾驶技术。就在2015年12月，乔治·霍兹邀请彭博商业周刊的记者Ashlee Vance，一起试驾了一辆白色的本田Acura ILX，车顶配备激光雷达，后视镜装有摄像头，这是他花了一个月造出来的大作——无人驾驶汽车。
在接受彭博商业周刊的采访时，乔治·霍兹毫不留情地抨击Mobileye已经过时，他的目标是利用现成的电子元器件，实现不输于Mobileye的自动驾驶体验，仅仅使用六颗手机上的摄像头模组即可，每颗成本13美元。他的直接竞争对手是为特斯拉、宝马、福特、通用等提供驾驶辅助系统的以色列公司Mobileye。
不过，据海外媒体消息，特斯拉CEO埃隆·马斯克随后撰文质疑了相关报道，指出曾为iPhone黑客的乔治·霍茨不可能仅用一个月时间，就在自家车库里造出一辆自动驾驶汽车。
（图为特斯拉汽车的无人驾驶体验）
马斯克称，“我们认为，因为缺乏广博的工程技术知识，某一个人或某一家小公司是不可能开发出能够被应用到汽车生产中的自动驾驶系统的。”
针对彭博社所拍摄乔治·霍兹介绍自己的自动驾驶汽车以及将其开上高速公路的视频，马斯克称，它或许在特定路段的有限演示中是有效的，特斯拉在两年前就有一个这样的系统了，但是还需要大量的资源，在各种不同的路况下经过数百万英里的测试来检查错误。因为，准确率为99%的机器习得系统和准确率为99.9999%的系统之间存在着巨大的差距，尤其是当车速超过每小时70英里之后，一点小错误就会引发大问题。
为实现无人驾驶，谷歌、特斯拉等企业都已研制了好几年，投入数亿美元，目前尚未进入成熟阶段，目前丰田、日产、福特等车企巨头也纷纷研发自动驾驶技术其中丰田在去年就宣布将投资10亿美元，在未来5年全力研发人工智能和自动驾驶。
（图为谷歌无人驾驶汽车上路）
众多实力雄厚的企业砸入大量人力物力所研发的无人驾驶技术，就这么容易被乔治·霍兹解码?泰博英思(北京)信息咨询有限公司汽车行业总监孙木子接受第一财经记者采访时谈到，尽管有些人可以在某项技术取得重大突破，但无人驾驶技术是系统性的，并非单独产品，例如需要卫星定位、精准地图、感应技术等辅助，大型企业在整合多方资源上有优势，而小公司以及个人要在无人驾驶汽车做出颠覆性改变还是极其困难的。即使是特斯拉，更多只是商业模式上的颠覆，目前在汽车制造环节并没有颠覆。
“在创新过程中，很多往往是炒概念，真正能落地应用的很少，尤其是汽车产业涉及安全等，许多技术最终被市场接受需要较漫长的过程，并非说颠覆就能颠覆。”孙木子如此认为。
据报道，在霍兹改装自动驾驶汽车里，从调试接口黑进了本田车的中控系统，彻底接管了方向盘、油门、刹车;在车顶安装了一个雷达，车的前后装了传感器和6颗摄像头，组成了行车视频识别设备;用了现成的Intel NUC迷你主机作为车载服务器，外接一个21.5寸的Dell平板电脑作为输出显示，又拆了一个游戏摇杆安在变速杆的位置上，作为自动驾驶系统的启动开关。霍兹要用2000行代码，让这套七拼八凑的“自动驾驶系统”活起来。
孙木子认为，2000行代码可以创造一个用于无人驾驶的人工智能，难以确定其可信度有多少，但至少是低估了整个交通体系的复杂性。另外，如果2000行代码可以创造一个新的人工智能，其颠覆的不仅仅是无人驾驶，而是整个计算机和人工智能领域，从这点看，这个故事甚为可疑。
最新关于乔治·霍兹的报道是，这位被视为埃隆·马斯克最可怕的对手，正在研发一种类似特斯拉Autopilot的半自动驾驶系统，但在性能上要比Autopilot强得多。他创立了Comma.ai公司，并拿到风投公司Andreessen Horowitz的310万美元投资。
按照霍兹的设想，他会利用神经网络，也就是自学习的人工智能算法对相机控制软件进行优化，希望在2016年底之前发布正式产品，像一个薄薄的小盒子一样，可以方便地装在任何汽车上，售价可能只有1000美元。
当下，众多企业在推进智能化过程中，不断导入电子部件，目前在主动安全和被动安全方面上已有不少技术突破，在此过程中已有一些技术开始搭载进入量产的汽车中，为未来的无人驾驶汽车铺路。
事实上，霍兹的自动驾驶与现阶段厂家和互联网企业的研发机理是不同的，厂家和互联网企业的做法是给车辆预置各种工况条件，各种可能的环境下应该做出的反应和决策。但霍兹的做法是让车辆“植入”一种高度智能化的学习机制，让汽车一点一点学习车主的驾驶操作和习惯，并逐渐接管汽车的控制权。这2000行代码，并没有预置任何驾驶技巧、交通法规、行车安全注意事项，其实现的是一个拥有自主学习能力的人工智能。
至于无人驾驶汽车是否能普及推广，这依然是未知数，不仅涉及技术层面，还涉及法律法规等多方面。正因此，谁将在无人驾驶的新游戏规中胜出，一时未有答案。
